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研究

关键发现及前沿研究
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National Science Review
知识图谱+大语言模型助力接力催化研究
接力催化(Relay catalysis)是一种将多个催化反应有机耦合的策略,可以显著提升合成效率和选择性,减少能耗和原料浪费。然而,要设计出一条合理的接力催化路径并不容易。研究人员不仅需要查阅大量分散的文献,还要对比不同的反应条件,并确保各个步骤之间能够顺利衔接。这个过程往往耗时漫长、依赖经验,且存在较大不确定性。此外,由于反应数据分散在不同来源,缺乏系统整合,研究人员很难快速获得全面、可靠的信息,这使得接力催化路径的设计充满挑战。
2025-08-25
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Nature Communications
界面效应主导的纳米限域水结构
纳米限域水广泛存在于地质孔隙、生物膜通道、海水淡化膜及离子电池电极等关键系统中。过去数十年,科学界普遍认为纳米尺度空间会显著改变水的氢键网络、介电性质和传输行为,且这种“限域效应”在2-10 nm厚度时即开始显现。然而,这一假说长期缺乏分子级别的直接实验验证,尤其对厚度仅数个水分子的极端限域体系,传统技术难以区分“界面效应”与“真实限域效应”的贡献。
2025-08-08
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Physical Review Letters
应用于电化学界面模拟的机器学习势函数方法ec-MLP
电化学界面在能源存储与转化中至关重要,物种、结构复杂而且发生动态变化,需要采用实验表征和理论计算共同进行研究。但是,现有可实现对界面准确描述的理论计算方法(如第一性原理分子动力学)极为昂贵,使得研究局限在百原子、十皮秒量级的模型体系,且界面的原位环境和动态特征只能分离模拟。
2025-07-02
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Journal of the American Chemical Society
机器学习核磁共振谱揭示电解质动态溶剂化结构的竞争效应
通过联用MLP和NN模型,计算 LiFSI/DME溶液的动态NMR谱。构建了分子结构与NMR谱的定量关系,深入剖析了溶剂化结构归属。
2025-04-19

解决
方案

电化学科学与工程解决方案
异构
算力
异构<br>算力 icon
嘉庚智算中心于2022年建成投用,不但配置先进液冷技术,实现绿色节能,更是配备了先进的计算硬件*(390个CPU计算节点、6个GPU计算节点和2个胖节点),能支持模型训练、模拟仿真、大规模科学计算。
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应用
软件
应用<br>软件 icon
用户直接上手,应用于不同垂直领域的,从结构势能函数,再到物化性质、表征性质的智能计算应用
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专题
数据
专题<br>数据 icon
ai²db 是首个采用人工智能加速从头算(AI x ab initio = ai²) 方法计算复杂体系的复杂性质的特色数据库。该数据库由人工智能应用电化学实验室(AI4EC Lab) 开发和维护,收录大量第一性原理精度的材料表界面结构、催化反应、物化性质等计算数据,供研究人员探索。
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智能
模型
智能<br>模型 icon
垂直领域的势能函数预训练模型是基于ai²db数据集,结合机器学习势函数方法完成构建,用户可以在“预训练+fintune”的人工智能模式下大幅减少主动学习所需的DFT数量,快速实现第一性原理精度的分子动力学模拟,加速材料的构效探索
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