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首届复杂界面谱学智算研讨会

介绍

复杂界面在众多化学反应中扮演着物质与能量交换的核心角色,研究其微观结构对于提升转换效率和理解反应机理具有重要意义。在实践中,我们常借助多种实验光谱学手段,如振动光谱、核磁共振、X射线以及电子显微镜等先进技术。然而,谱学信号的解析往往面临挑战,需要借助理论工具的支持。

计算光谱学是一个结合理论计算与实验光谱学的跨学科领域,利用量子力学、分子动力学等理论方法对物质的光谱性质进行计算和模拟。光谱在微观结构与宏观性质之间起到桥梁作用,具备可理论计算、可实验测量的特点,并与物质的结构性质紧密相关,适合用作智能时代物质科学的理论基础。借助先进的计算方法与人工智能建模技术,我们有望实现复杂界面体系从结构到光谱的多模态光谱学的精确智能预测,并快速解析“谱-构-效”关系。

我们邀请了国内外领域专家针对常见光谱的计算模拟方法进行讲授,课程内容覆盖复杂界面的振动光谱(红外、拉曼、和频光谱),固体核磁谱、X射线光谱(包括X射线吸收谱、X射线散射谱等)、原子力显微镜、以及以数据驱动为主的谱学处理方法等多个方向。通过将计算谱学与实验测量紧密结合,向大家展示其在解决复杂界面的构效关系的强大威力。

此次研讨会,收到了来自全国各地50所高校和科研机构的200余名师生报名,线下招收学员80人,线上全程共吸引80,000余人在线观看。

研讨内容

复杂体系中红外/拉曼振动光谱的计算与应用

Marialore Sulpizi

波鸿鲁尔大学

界面敏感的和频振动光谱在复杂界面中的计算与应用

Yuki Nagata

马克思普朗克学会高分子研究所

固体核磁共振在电化学体系中的应用

胡炳文

华东师范大学

复杂体系中X射线吸收光谱的第一性原理计算及其应用

汤富杰

厦门大学

基于原子力显微镜的复杂界面结构与动力学的理论计算研究基于数据驱动算法的X射线衍射谱解析

曹端云

北京理工大学

基于数据驱动算法的X射线衍射谱解析

么琳

深势科技

AI赋能实验表征革新-探索深度学习在材料电镜表征分析中的应用

洪燕辉

深势科技

AI算法在质谱数据解析中的应用

张玮杰

深势科技

电化学阻抗谱解析的智能表征探索与应用

苗嘉伟

深势科技

会议报告