人工智能基础课程

本系列课程涵盖Python编程入门、人工智能技术概述及AI模型训练实践，从基础语法到机器学习核心概念，为AI技术在化学等领域的创新应用奠定坚实基础。

1. python入门
   本课程介绍Python的基本语法，包括变量和运算规则，各类容器，条件、循环语句等的使用规则，函数，类，方法的概念和定义等，并附有实例解析
2. 人工智能技术入门
   本次课件主要介绍了人工智能（AI）技术的基础知识及其在化学领域的应用。内容涵盖了AI的概念与术语，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）等；详细讲解了AI项目的工作流程——从数据准备到模型选择、训练和部署。此外，课件展示了AI在化学反应预测、光谱分析、材料发现等方面的前沿应用，并分享了常用的科研AI工具及学习资源，为化学科研提供了创新思路和技术支持。
3. AI模型训练
   本课程借鉴了李宏毅2021/2022春机器学习课程内容。以宝可梦战斗力预测为应用案例，介绍了机器学习的各种基本概念。包括：线性模型、损失函数、梯度下降、学习率、多参梯度下降、多数据梯度下降、多项式拟合、过拟合欠拟合问题、多层感知机MLP。