Anaconda¶

目前，嘉庚智算上已经预置了 Anaconda 环境，因此用户可以借助该环境，方便地创建自己的 Python 虚拟环境，可以支持安装任意 Python 版本，并可用于安装一些常用的软件和依赖。

提示

用户可直接调用此预置环境，无须自行在用户目录下安装 Anaconda 或者 Miniconda。

加载基础环境¶

首先，加载Anaconda模块，可以通过以下命令加载Anaconda基础环境：

module load anaconda/2022.5

创建虚拟环境¶

如果你还没有虚拟环境，可以按照以下步骤创建一个新的虚拟环境：

首先，激活Anaconda的基础环境：
```
source activate base
```
然后，创建一个新的虚拟环境。这里我们推荐使用 -p <prefix> 的方式创建在用户目录下，便于精确管理 Conda 环境的路径。例如：
```
conda create -p /public/home/username/conda/envs/playground
```
您也可以在这一步骤指定所需的 Python 环境，例如：
```
conda create -p /public/home/username/conda/envs/playground python=3.11
```

创建完成后，激活新创建的虚拟环境：

source activate /public/home/username/conda/envs/playground

注意

在集群环境下更推荐使用 source activate <env> 而非 conda activate <env>。尽管官方推荐使用后者，但在集群的复杂环境下，前者是更不容易出错的选择。并且使用前者无须确保在 ~/.bashrc 中写入 # >>> conda initialize >>> 字段，可以有效避免潜在的环境冲突问题。

在使用时加载虚拟环境¶

假设你需要在使用到创建的上述虚拟环境：/public/home/username/conda/envs/playground，则可以通过以下命令激活它：

module load anaconda/2022.5
source activate /public/home/username/conda/envs/playground

当然，如果你想要加载具有指定名称或者路径前缀的 Conda 环境，请将 /public/home/username/conda/envs/playground 替换为你的环境名或路径。

该命令也可以写在 Slurm 提交脚本中，但一般建议先 module purge 以避免环境冲突:

#!/bin/bash
#SBATCH ...

# set environment
set -e
module purge
module load anaconda/2022.5
source activate /public/home/username/conda/envs/playground
set +e

# ...

注意事项¶

不建议在 ~/.bashrc 中引入 conda init 创建的初始化指令，因为这可能会导致环境冲突和加载问题。具体原因如下：

环境冲突：自动加载Conda环境可能会与其他软件或环境发生冲突，导致无法正常工作。
加载问题：在某些情况下，自动加载Conda环境可能会导致加载顺序问题，影响其他环境的初始化。

建议在需要使用Anaconda环境时，手动加载和激活相应的环境，以确保环境的独立性和稳定性。

其他有用的命令¶

以下是一些其他有用的 Conda 命令：

列出所有虚拟环境¶

conda env list

删除虚拟环境¶

conda remove -p <prefix> --all

安装包到虚拟环境¶

conda install <package_name>

请根据你的实际需求使用这些命令。